• Linguagens e Frameworks (Stack Core): Domínio técnico avançado em PHP (para leitura, entendimento e extração de regras de negócio do legado), Node.js (preferencialmente utilizando TypeScript) e React (Hooks, gerenciamento de estado global, otimização de renderização).
• Ferramentas e Ecossistema de IA (Domínio Agêntico): Experiência prática avançada com ferramentas de desenvolvimento assistido e engenharia de prompt (ex: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, mentoria de agentes autônomos). Familiaridade com o consumo e integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic) e ferramentas de automação de workflows de desenvolvimento baseados em agentes.
• Arquitetura e Infraestrutura de Nuvem: Conhecimento sólido em nuvem, especificamente em arquiteturas distribuídas e serverless da AWS (Lambda, API Gateway, S3, RDS, CloudFront, computação em containers com ECS/EKS).
• Habilidades e Práticas de Engenharia: Domínio de Modelagem de Software (DDD - Domain-Driven Design), Arquitetura Hexagonal/Clean Architecture, bancos de dados relacionais (MySQL/PostgreSQL) e não-relacionais, além de esteiras avançadas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

Cursos e Certificações (Diferenciais Valorizados):

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou experiência prática equivalente de mercado.
• Certificações AWS (AWS Certified Developer - Associate ou AWS Certified Solutions Architect).
• Cursos, especializações ou portfólio prático voltados para Engenharia de IA, Engenharia de Prompt ou Arquitetura de Software Avançada.

Experiências esperadas/desejadas:

• Experiência prévia co