O que precisamos que você tenha de conhecimento:

• Experiência comprovada em arquitetura de soluções de dados na AWS.
• Conhecimento avançado em:
• AWS S3
• AWS IAM
• AWS Glue
• AWS Lambda
• AWS DMS
• AWS Secrets Manager
• AWS CloudWatch

• Experiência com Databricks:
• Apache Spark
• PySpark
• Spark SQL
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Databricks Workflows
• Auto Loader
• Estratégias de otimização e performance
• Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos:
• Data Warehouse
• Lakehouse
• Modelagem Dimensional
• Conhecimento em bancos de dados relacionais
• Experiência com processos ETL/ELT e integração de dados.
• Conhecimento em versionamento de código e CI/CD.
• Inglês para conversação.

Diferenciais

• Experiência em ambientes multi-cloud.
• Conhecimento em governança de dados, LGPD e catálogo de dados.
• Certificações AWS relacionadas a Data Analytics, Solutions Architect ou Data Engineer.
• Certificações Databricks.

Competências Comportamentais (Soft Skills):

• Didática e Comunicação: Capacidade de transmitir informações técnicas de maneira clara e didática para diferentes públicos.
• Proatividade e Autonomia: Habilidade para tomar iniciativas e conduzir projetos com mínima supervisão.
• Articulação e Empatia: Capacidade de entender e articular as necessidades de diferentes áreas de negócio.