Analista de Dados - Crédito e Repasse

Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação ou cursos de especialização são um diferencial.

Conhecimentos em Ferramentas de Análise:

Linguagens de programação como Python ou R.

SQL para manipulação e extração de dados.

Conhecimento Avançado de Excel.

Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).

Conhecimentos Estatísticos: Conceitos de probabilidade, testes de hipóteses, regressão e outros métodos analíticos.

Habilidades com Banco de Dados: Experiência com bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL) e, se possível, com bancos NoSQL.

Experiência com Big Data: Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, ou similares é um diferencial.

Familiaridade com Machine Learning: Conhecimento básico a avançado em algoritmos de machine learning e bibliotecas como scikit-learn ou TensorFlow (dependendo da exigência da posição).

Habilidades e Competências Desejadas

Raciocínio Analítico: Capacidade de identificar padrões e tendências em grandes volumes de dados.

Comunicação Efetiva: Habilidade para traduzir informações complexas em insights estratégicos que podem ser compreendidos por todos os níveis da organização.

Gestão de Projetos: Organizado, com capacidade de atender a prazos e prioridades múltiplas.

Trabalho em Equipe: Espírito colaborativo para atuação com diferentes times e áreas da empresa.

Atualização Contínua: Disposição para aprender novas tecnologias, ferramentas e metodologias.