• Nível de experiência Sênior com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na GCP
• Nível de experiência Sênior com pelo menos 3 anos de experiência Databricks
• Ampla Experiência no ambiente GCP (Big Query, DataFlow, Cloud Function, Cloud Pub/Sub)
• Domínio no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas
• Experiência em projetos de integração de exploração de dados
• Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data
• Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
• Data Warehousing (Carga de Dados, distribuição de chaves, tuning).
• Modelagem de Dados (Modelagem para BI/DataMart - Start Schema/Snowflake, Modelagem de dados para NoSQL).

Desejável:

• GCP Data Studio\Looker ou similar;
• Banco de Dados Oracle;
• Shell Script, Unix, Linux.