Requisitos obrigatórios

• Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc.
• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
• Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica.
• Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros).
• Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações.
• Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy.
• Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais

• Experiência com plataformas de IA corporativa.
• Experiência em MLOps e LLMOps.
• Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA.
• Experiência com plataformas low-code/no-code para IA.
• Certificações em Cloud ou IA.
• Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas.
• Vivência em consultorias de tecnologia.

Competências comportamentais

• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes.
• Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments.
• Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes.
• Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias