• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Domínio de Python e SQL para análise, manipulação e processamento de dados.
• Conhecimento sólido em estatística, Machine Learning e desenvolvimento de modelos analíticos.
• Experiência no desenvolvimento de soluções de Analytics Avançado, Machine Learning e IA aplicadas ao negócio.
• Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT) e processamento de grandes volumes de dados.
• Vivência com plataformas de Cloud (Azure, AWS ou GCP) e arquiteturas de dados analíticos.
• Experiência com MLOps, DataOps, versionamento, deploy e monitoramento de modelos em ambiente produtivo.
• Conhecimento em integração de sistemas e desenvolvimento de APIs para disponibilização de modelos. 

Seria muito legal se você tivesse (diferenciais):

• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial será considerada um diferencial.
• Experiência com IA Generativa (LLMs) e suas aplicações corporativas.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.
• Vivência em iniciativas de transformação digital ou inovação.
• Experiência em projetos multidisciplinares envolvendo Tecnologia e Negócio.
• Conhecimento em governança de IA e frameworks de IA Responsável.
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, conciliando múltiplas demandas e prioridades.