PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS III (DIRETORIA DE DADOS) - TEMPO DETERMINADO (6 MESES) ·

O que você precisa ter ou saber?

• Experiência Consolidada: Atuação prévia sólida em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas com foco em backend, autonomia e entrega;
• Linguagens: Domínio avançado de SQL e proficiência em Python (preferencialmente) ou outra linguagem de programação;
• Arquitetura de Dados: Experiência prática com Big Data, Data Warehousing e modelagem de dados escalável;
• Cloud Computing: Experiência com ecossistemas de nuvem, com foco avançado em GCP (Google Cloud Platform) e seus componentes (Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery e Bigtable);
• Orquestração e Versionamento: Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Composer) e controle de versão (Git);
• Cultura de Dados: Vivência com esteiras de CI/CD, práticas de DataOps e ferramentas de governança/data quality;
• Soft Skills: Alta adaptabilidade para transitar entre múltiplos temas do negócio financeiro, proatividade na resolução de problemas e comunicação concisa para se conectar com públicos técnicos e corporativos.

Será um diferencial se você tiver:

• Interface com Data Science: Noção de como os pipelines de ciência de dados consomem os dados produzidos pela engenharia, visando desenhar soluções que facilitem esse consumo;
• Arquitetura Avançada: Bagagem conceitual no desenho de arquiteturas de dados de alta complexidade;
• Setor Financeiro: Experiência anterior em ecossistemas de crédito, cobrança ou meios de pagamento.