• Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python;
• Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços;
• Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas;
• Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph;
• Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy;
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados;
• Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing;
• Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub;
• Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM;
• Experiência com Docker e conceitos de conteinerização;
• Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações;
• Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços;
• Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados;
• Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência em soluções RAG;
• Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos;
• Segurança aplicada a aplicações de IA;
• Experiência com Amazon SQS e Amazon SNS;
• Conhecimento em DynamoDB;
• Experiência com AWS API Gateway, ECS, Lambda, EC2, S3, Fargate e IAM;
• Vivência com GitFlow;
• Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.
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