Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados/plataforma em ambiente de nuvem pública (GCP, AWS ou Azure).
• Domínio de SQL avançado e experiência com frameworks de transformação versionada (dbt, Dataform ou equivalente).
• Experiência com plataformas analíticas de dados em nuvem (data warehouse/lakehouse), independentemente do fornecedor.
• Experiência com CDC e streaming (Kafka, Debezium, Pub/Sub, Kinesis ou equivalente).
• Infraestrutura como código (Terraform ou equivalente) e CI/CD (GitHub Actions ou similar).
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Composer ou similar).
• Python para automação e desenvolvimento de jobs de dados.
• Vivência com arquitetura em camadas (medalhão: bruto/tratado/produto) ou lakehouse.
• Noções práticas de LGPD aplicada a dados (classificação, anonimização, controle de acesso).

Requisitos desejáveis

• Ferramentas de catálogo, classificação e linhagem de dados.
• Práticas de FinOps aplicadas a plataformas analíticas (otimização de custos de consulta, processamento e armazenamento).
• Experiência como contraparte técnica de consultorias ou auditorias de arquitetura.
• Vivência em times enxutos com alto grau de automação; mentalidade de "plataforma como produto".
• Conhecimento de dados do domínio de risco/compliance/trabalhista é um diferencial.