Para mandar bem, você precisa apresentar:

👉🏻 Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Engenharia, Administração de Empresas, Economia ou Administração com ênfase em Tecnologia e Dados;

👉 Mínimo de 5 anos de experiência em áreas relacionadas a Dados, Analytics, Inteligência Artificial ou Engenharia de Dados, além de experiência prévia em liderança técnica ou coordenação de equipes multidisciplinares e implantação de projetos corporativos de Analytics, Inteligência Artificial ou Transformação Digital;

👉🏾 Conhecimento avançado em Dados, Analytics, Governança de Dados, Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial;

👉🏿 Vivência prática com Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, SQL, Python, Power BI, Tableau, APIs, Cloud Computing, MLOps, DataOps e demais tecnologias relacionadas ao ecossistema de dados;

👉🏻 Conhecimento em gestão de projetos, gestão de backlog, metodologias ágeis, estratégia de negócio, transformação digital, gestão de indicadores, gestão de fornecedores, finanças e geração de valor para o negócio;

👉 Pacote Office avançado;

👉🏾 Inglês intermediário a avançado para leitura técnica e interação com fornecedores e plataformas globais;

👉🏿 Capacidade analítica, resolução de problemas complexos, comunicação executiva, visão sistêmica, inovação, proatividade, senso de dono, colaboração, adaptabilidade e orientação para resultados;

👉🏻 MBA ou pós-graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Big Data, Analytics, Gestão de Tecnologia ou Transformação Digital (desejável);

👉 Conhecimento em MLOps, DataOps, Arquitetura Cloud, Automação Inteligente, Inteligência Artificial aplicada ao negócio e Analytics avançado (desejável);

👉🏾 Certificações em Cloud, Analytics, Inteligência Artificial ou Governança de Dados, especialmente Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Power BI, Snowflake, Fabric, TensorFlow