💻 Competências Técnicas Essenciais

• Sólida Experiência em Python: focada em desenvolvimento backend ou full-stack com Python.
• Domínio de Cloud: Histórico comprovado no design e implantação de aplicações nativas da nuvem (GCP preferencial; AWS/Azure considerados).
• Sistemas Modernos: Experiência com microsserviços resilientes, arquiteturas orientadas a eventos e APIs RESTful/gRPC.
• Containerização: Experiência prática com Docker e Kubernetes.
• Padrões de Design: Domínio profundo de princípios SOLID e padrões de arquitetura.
• Ferramentas de IA: Conforto no uso de ferramentas de IA para acelerar o throughput de desenvolvimento.

🏆 Diferenciais (O que valorizamos)

• Experiência servindo modelos de ML ou LLMs em produção.
• Familiaridade com RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca vetorial (vector search) ou fluxos de fine-tuning.
• Exposição a frameworks de orquestração de IA (LangChain, Google ADK, etc.).
• Conhecimento em Terraform ou Pulumi e pipelines de CI/CD.

🤝 Soft Skills

• Aprendizado Implacável: Capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente e Masterizar novos desafios.
• Mentalidade de Dono (Ownership): Orgulho pelo código entregue, garantindo que esteja bem testado, documentado e monitorado.
• Team Multiplier: Perfil colaborativo que eleva o nível das pessoas ao redor através de feedback sincero e troca de conhecimento.
• Foco em Entrega: Acredita que um protótipo funcional vale mais que mil apresentações.

Idioma: Inglês Intermediário/Avançado para comunicação verbal e escrita com time internacional.