Databricks Lakehouse Engenheiro(a) de Dados | Sênior (Remote)

• Databricks: experiência sólida com a plataforma — administração de workspaces, clusters, jobs e workflows;
• Unity Catalog: governança de dados, modelo de permissões, lineage, external locations e integração com storage;
• Delta Lake e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em ambientes produtivos;
• Padrões de ingestão de dados: streaming e batch em escala;
• Ecossistema AWS: S3, Glue, Lake Formation, EMR (EC2 e Serverless), Athena, Lambda, IAM, DMS, Kinesis, Step Functions, SNS, SQS e EventBridge;
• IaC (Terraform, incluindo o provider do Databricks);
• Python e PySpark avançados para desenvolvimento de pipelines e automações de plataforma;
• SQL avançado;
• Data Contracts e ferramentas de metadados como OpenMetadata;
• DataDog ou ferramentas similares para controles e monitoramentos de observabilidade.

Requisitos Desejáveis 

• CI/CD para Databricks (Databricks Asset Bundles, Repos, integração com esteiras como GitHub Actions, Azure DevOps ou similares);
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, data products, governança federada) — diferencial importante;
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante;
• Obse