Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens e GIS

• Formação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas.
• Também consideramos profissionais de outras formações que possuam experiência compatível com os desafios da posição.

Requisitos

• Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.
• Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.
• Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.
• Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.
• Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes.
• Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.
• Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados.
• Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara.
• Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos.
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas.

Conhecimentos desejáveis

Não é necessário possuir experiência em todas as tecnologias e competências abaixo:

• Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas.
• Sensoriamento remoto e índices de vegetação.
• Bibliotecas geoespaciais como GeoPandas, Rasterio, GDAL, Shapely ou equivalentes.
• Google Earth Engine ou outras plataformas de processamento geoespacial.
• Bancos de dados espaciais, como PostgreSQL e PostGIS.
• Técnicas de deep learning e visão computacional.
• Frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
• Modelos de séries temporais, previsão e detecção de anomalias.
• Plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure.
• Dat