Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência consolidada como Engenheiro(a) de IA Sênior, atuando na construção de soluções de IA de ponta a ponta em ambientes produtivos. 
• Domínio avançado de Python e experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, MLflow, LangChain, LlamaIndex ou similares. 
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções utilizando LLMs, IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes e engenharia de prompts. 
• Vivência na implementação de pipelines de Machine Learning e MLOps, incluindo versionamento, monitoramento, observabilidade e automação. 
• Experiência com ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços voltados para IA e Machine Learning. 
• Conhecimento em arquiteturas escaláveis, microsserviços, APIs e integração de modelos em ambientes corporativos. 
• Capacidade de definir arquiteturas técnicas e padrões para soluções de IA. 
• Perfil consultivo, com excelente comunicação e facilidade para interagir com stakeholders técnicos e de negócio. 
• Experiência atuando em ambientes ágeis e equipes multidisciplinares. 

Competências desejáveis

• Domínio de outras linguagens como PySpark, SQL, R ou SAS. 
• Experiência com ferramentas de CI/CD aplicadas a Machine Learning e IA. 
• Conhecimento em plataformas como Databricks, Snowflake, Vertex AI, SageMaker, Azure AI Studio ou similares. 
• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Inteligência Artificial. 
• Experiência no setor financeiro, especialmente em projetos relacionados a risco, crédito, prevenção à fraude, investimentos ou automação inteligente. 
• Vivência em consultorias ou projetos de transformação digi