Requisitos 

• Experiência em ciclo de vida de desenvolvimento de Machine Learning (MLDLC);
• Ferramentas e abordagens de MLOps, como: MLFlow/Airflow/Tensorflow/Amazon SageMaker, além de Kubernetes, Jenkins, Git;
• Experiência com Docker e Terraform; 
• Experiência em linguagem de programação Python;
• Experiência em desenvolver e implementar APIs;
• Experiência em Cloud Computing (AWS).

Desejável 

• Conhecimento em processamento de eventos (Kafka e Spark); 
• Conhecimento e vontade de atuar em projetos que usam Large Languade Models (LLMs)
• Formação acadêmica em engenharia, matemática, computação;
• Mestrado ou MBA é um diferencial