• Experiência em trabalhar em ambientes de nuvem (GCP);
• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com desenvolvimento e implantação de plataformas de dados resilientes e escaláveis;
• Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
• Profundo conhecimento em tecnologias de Big Data, Google Cloud e Open Source;
• Experiência prática com Google Analytics;
• Conhecimento em DBT;
• Experiência prática com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow e/ou similares;
• Forte experiência em linguagens de programação como Python ou Scala;
• Conhecimento em IaC;
• Excelentes habilidades analíticas e capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas;
• Conhecimento em bancos de dados, NoSQL, armazenamento distribuído e Data Lake.
• Desejável pós graduação e/ou especialização em Business Intelligence, Big Data, Data Science ou Arquitetura de Software Distribuídos.

Será um diferencial.

• Experiência com bancos de dados não relacionais como: HBase, DynamoDB, Cassandra ou MongoDB.
• Conhecimentos em Governança de Dados.
• Experiências em tecnologias relacionadas ao ecossistema Hadoop tais como: Hdfs, HBase, MapReduce, Spark, Hive.
• Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, cloudformation.