Engenheiro de Dados Pl.
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Descrição
- Superior em Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Matemática ou áreas correlatas.
- Engenharia de Dados: Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados. Conhecimento aprofundado em Data Lakes, Data Warehouse e processos de ETL/ELT. Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem analítica para consumo eficiente.
- Linguagens e Ferramentas: Conhecimento avançado de SQL para consultas e otimização de bancos de dados. Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e automação de processos. Experiência com DBT para transformação de dados e orquestração de modelos analíticos.
- Plataformas e Ferramentas de Visualização: Experiência com BigQuery para manipulação de grandes volumes de dados. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Looker.
- Serviços de Cloud: Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP), especialmente serviços relacionados a dados (BigQuery, Datastream, Firestore, etc.). Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, Firestore).
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