• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, matemática ou áreas relacionadas.
• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados e arquitetura de dados, com histórico de projetos bem-sucedidos, com capacidade de seguir as melhores práticas de engenharia de software.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de aprender rapidamente.
• Experiência sólida em liderança de equipes, squads e projetos de engenharia.
• Apaixonado por democratização de dados, tornando os dados acessíveis e úteis em toda organização.
• Habilidades de comunicação eficazes, com capacidade de influenciar decisões estratégicas.
• Proficiência em linguagens de programação e ferramentas de análise de dados (como Python, Java, Scala, SQL).
• Conhecimentos avançados em análise e design de bancos de dados.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL (ex.: Oracle, SQLServer, PostgreSQL, MongoDB).
• Familiaridade com ferramentas de ETL e frameworks de processamento de dados (ex.: Apache NiFi, Talend, Airflow, Apache Spark, Apache Kafka).
• Conhecimento avançado de técnicas de processamento de dados e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure).
• Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT.
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados;
• Inglês Avançado.

Diferenciais:

• Familiaridade com ferramentas de gerenciamento de dados (por exemplo, OpenMetadata)
• Certificações em ferramentas ou serviços de nuvem (Databricks, AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com metodologias ágeis de gestão de projetos.
• Vivência em ambientes com alto volume de dados e foco em Big Data.
• Experiência em Governança de Dados