• IA Generativa: RAG, Meta-Learning, Text Embedding, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Agents.
• Visão Computacional: Detecção de objetos, OCR, Segmentação de Imagem.
• Machine Learning: Deep Learning, Reinforcement Learning, Decision Tree, Pipelines de dados, Modelagem Estatística.
• MLOps & DevOps: CI/CD para IA, Monitoramento e Observabilidade.
• Programação: Python avançado, bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), otimização e deploy de modelos.
• Banco de Dados: SQL avançado, Bases Vetoriais (Vector DB) para busca semântica.
• Outros: Desenvolvimento de IA escalável, soluções autônomas e aplicações específicas de IA.

Diferenciais: 

• Conhecimentos em Data storytelling. 
• Experiência com processamento de áudio e transcrição de áudio em texto. 
• Ter feito pesquisa acadêmica e publicado artigos na área.