Saber programar é essencial. Sólido conhecimento em SQL e Python com aplicação de boas práticas de desenvolvimento, bem como experiência profissional com ferramentas de controle de versão de código e colaboração. Ex: Github, GitLab.

Sólido conhecimento teórico em modelos de Machine Learning, preferencialmente conhecimento prático, bem como conhecimento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning, além de conhecimento em arquiteturas e workflows de desenvolvimento de soluções de Machine Learning em batch, conhecimento desejável em soluções de streaming e real-time;

Experiência profissional com serviços de Cloud, bem como experiência com uso de Containers / Docker;

Construção de pipelines de CI/CD, bem como construção de pipelines de dados / ML com ferramentas de mercado. Ex: Airflow, Kubeflow, Vertex AI, bem como conhecimento da criação de APIs;

Desejável conhecimento em frameworks de processamento de dados distribuídos como Apache Spark e Apache Beam;

Formação ou conhecimento nas áreas de Machine Learning, Big Data ou sistemas computacionais;

Facilidade de aprender novas ferramentas e tecnologias, e estar confortável em desenvolver novas maneiras de resolver problemas através de Machine Learning;