Consultor Sênior de Engenharia de MLOps
R$ 0,00
Descrição
- Graduação Completa em Engenharia de Software, Ciências da Computação, Engenharia (outras especialidades);
- Domínio de processos que envolvam MLOps e Pipelines de retreino automatizado, principalmente nas ferramentas SageMaker Pipelines e Kubeflow Pipelines;
- Conhecimentos em acompanhamento e medição de desempenho de modelos de Machine Learning e sistemas baseados em Inteligência Artificial, como LLM's;
- Conhecimentos intermediários em Machine Learning, Modelos LLM's, Agentes;
- Conhecimento intermediário da Linguagem Python, com conhecimentos otimizados em Classes, paralelização de processos, tratamento de processos assíncronos e construção de API's;
- Conhecimento básico de processos que envolvam Pipeline de dados, principalmente na ferramenta AirFlow;
- Conhecimento básico em SQL.
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