• Experiência com processo de ingestão de dados em ambientes de Data Lake;
• Experiência com programação em Python;
• Experiência com Pyspark;
• Conhecimento em modelagem dimensional;
• Conhecimento em banco de dados NoSQL e SQL;
• Computação em nuvem com Azure;
• Práticas de DevOps e infraestrutura como código (Docker, etc.);
• Arquitetura e estruturas de dados.

Desejáveis:

• Experiência em pipelines de fluxo de dados utilizando ferramentas de ETL como Pentaho, SSIS, etc;
• Conhecimento em tecnologias de Big Data incluindo Hadoop, Spark;
• Experiência nas ferramentas de tecnologias de Dados da Azure (Data Lake Storage, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Databricks);
• Ter atuado previamente na construção de um Data Lake;
• Controle de versões Git.