• Sólida experiência com desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial,
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java.
• Conhecimentos em processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto.
• Docker, APIs REST, CI/CD, Elastik Stack, ETL, construção e avaliação de modelos preditivos usando machine learning e ambientes AWS e Azure.
• Experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, entre outros.
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais.
• Experiência em sistemas de versionamento de código, como Git.

Você irá se destacar se tiver:

• Conhecimento em inteligência artificial aplicada ao setor público.
• Vivência em times ágeis (Scrum, Kanban, etc).
• Bom conhecimento no ciclo de desenvolvimento de um software; 
• Atualizado com as últimas tendências e inovações em IA.