Requisitos para se candidatar a vaga:

• Conhecimentos avançados em SQL, Python para Data Science;
• Entendimento dos recursos e soluções da plataforma Databricks;
• Experiência com frameworks e bibliotecas específicas de ciências de dados como: Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pycaret, etc;
• Conhecimento sobre algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para recomendação, técnicas de otimização e pesquisa operacional;
• Conhecimentos em processamento em nuvem, ferramentas Azure e arquiteturas modernas de dados;
• Capacidade de conduzir, ou intermediar, conversas sobre inteligência artificial com diferentes áreas de negócio, estruturar e realizar projetos experimentais e de prova de conceito, além de mentorar pessoas em desenvolvimento;
• Conhecimento em analise de negócios;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Noções de gestão de projetos de engenharia e ciência de dados;
• Conhecimento em metodologias para desenvolvimento de projetos de ciência de dados (CRISP-DM, TDSP, etc...);
• Conhecimento em plataformas/ferramentas de AutoML, MLflow e técnicas de MLOps;

Será legal se você tiver conhecimento em:

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e construção de produtos para monitoramento de modelos
• Experiências prévias com solver Gurobi ou similar
• Experiência com desenvolvimento de aplicações/interfaces para visualização/utilização de modelos
• Certificação Databricks Associate/Professional Machine Learning Engineer