Para essa vaga, você deve ter: 

• Experiência com arquitetura de pipelines de dados e engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Bom conhecimento em modelagem de dados semânticos.
• Inglês avançado ou fluente.
• Experiência com bancos de dados em grafos (exemplo: Neo4j)
• Conhecimento avançado em ferramentas de orquestração e processamento de dados (Data Factory, Spark, Airflow, Kafka, etc.).
• Modelagem de banco de dados gráficos.
• Experiência sólida com processo de ETL.
• Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure) e suas soluções de dados
• Capacidade analítica para resolver problemas complexos e otimizar processos de manipulação de grandes volumes de dados.

Diferencial:

• Databricks – Experiência no uso de Databricks para processamento e análise de big data