Requisitos e Qualificações

Formação: Formação de nível superior na área de Estatística, Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins.

Conhecimento Técnico e experiência exigida:                    

Perfil do Engenheiro de Dados Sênior:

Conhecimento técnico e comportamental esperados

Engenheiro de Dados com conhecimentos sólidos em desenvolvimento Python. Desejável conhecimento básico de serviços cloud Microsoft Azure e Power BI.

Habilidades Técnicas:

• Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas. Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes. Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho.
• Ferramentas de Visualização: Power BI. Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas. DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complex