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Databricks Data Engineer | Mid/Senior

R$0.00

Descrição

  • Experiência na criação e sustentação de pipelines ETL para bases de dados analíticas;
  • Domínio em SQL (DML, DDL, DQL) e Banco de Dados SQL (Oracle, SQL Server, PostgreSQL);
  • Experiência com Python, Spark, PySpark e Spark SQL;
  • Conhecimento em Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Dataflow e Synapse Analytics;
  • Conhecimento em AWS;
  • Experiência com virtualização de dados de diversas fontes (SQL, NoSQL, ServiceNow, arquivos CSV/JSON, etc.);
  • Habilidades no desenvolvimento de processos ETL e workflows;
  • Experiência com Containers e orquestradores como Airflow e Control-M;
  • Conhecimento sobre Governança e Arquitetura de Dados;
  • Experiência em monitoramento e metodologias de mensuração de resultado;
  • Domínio de Git Workflow (Git, GitHub) e geração de scripts;
  • Desejável: Experiência com ingestão e migração de bases de dados legadas para nuvem (Oracle/SQL Server/PostgreSQL on-premise para cloud).


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