• AWS, como Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Azure, Databricks, Redshift;

• Conhecimento avançado em Desenvolvimento de Software em Python;

• Conhecimento avançado em Pyspark;

• Conhecimento em Arquiteto de Dados;

• Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation;

• Conhecimento e uso de ferramentas de CDC;

• Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de datake e estruturas Medallion;

• Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos;

• Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.