CAS | Engenharia de Dados JR - foco em operações e monitoramento
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Descrição
- Domínio de Linguagens de Programação: Linguagens como Python, Java, Scala e SQL são essenciais.
- Conhecimento de Bancos de Dados: É crucial ter um entendimento profundo de bancos de dados relacionais (como MySQL e Oracle) e não relacionais como MongoDB. Além disso, o conhecimento de ferramentas de armazenamento em nuvem, como Amazon S3 ou outra nuvem é importante.
- Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): O processo de ETL é fundamental para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los em sistemas de destino.
- Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído: Com o aumento dos volumes de dados, o conhecimento de ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é essencial para o armazenamento e processamento distribuído de dados.
- Possuir Comunicação assertiva e fluida com demais perfis de dados e áreas de negócio.
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