IA Enginneer Senior | MachineLearning
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Descrição
- Sólida experiência em engenharia de software, com transição ou foco atual em engenharia de dados.
- Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.
- Experiência com ETL/ELT, processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc.
- Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).
- Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
- Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow)
- Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
- Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.
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