O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Requisitos essenciais:

• Linguagem Python (avançado): Padrões de projeto, orientação a objetos, boas práticas de organização de código.
• Frameworks de agentes: experiência com LangChain, Semantic Kernel, Haystack ou implementações próprias de agentes.
• Modelos de linguagem (LLMs): conhecimento em OpenAI, Hugging Face Transformers, Mistral, entre outros.
• Orquestração e Tools: criação de agentes que usam múltiplas ferramentas (ex: banco de dados, API externa, RAG).
• Memória e persistência de contexto: uso de Redis, ChromaDB ou outras soluções de memória vetorial.
• Integração com APIs REST e bancos de dados.
• Conhecimentos em cloud computing (Azure) para deploy e escalabilidade.

Diferenciais:

• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Noções de aprendizado por reforço aplicadas a agentes autônomos.
• Conhecimento em ciência de dados ou NLP tradicional.
• Contribuições open-source ou projetos em GitHub relacionados a agentes inteligentes.