Para isso, esperamos que você possua (ou esteja desenvolvendo ativamente):

• Experiência (mesmo que em projetos acadêmicos, cursos ou desafios online) com manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com lógica de programação e interesse em desenvolver habilidades em linguagens como Python.
• Capacidade analítica para entender problemas e auxiliar na busca por soluções baseadas em dados.
• Habilidade para aprender rapidamente novas ferramentas e conceitos.
• Interesse genuíno em machine learning, inteligência artificial e suas aplicações em negócios.
• Proatividade e uma mentalidade "mão na massa" para ajudar a tirar projetos do papel.

Será um plus se você tiver:

• Experiência com:
• Projetos práticos (pessoais, acadêmicos ou freelas) envolvendo análise de dados, Python ou machine learning.
• Criação de dashboards ou relatórios visuais.

• Conhecimento em:
• Python e suas bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).
• Ferramentas de Business Intelligence como Power BI ou Tableau.
• Git para versionamento de código.
• Metodologias ágeis.
• Inglês técnico (para leitura de documentações, artigos, etc.).

• Cursos ou Certificações:
• Cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia de Produção (com foco em dados) ou áreas correlatas.
• Cursos online em Data Science, Python para Dados, Machine Learning.
• Participação em competições de dados (ex: Kaggle).