Formação Acadêmica:

• Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharias, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins.

Conhecimento do Negócio:

• Experiência em Bancos, Financeiras ou Meios de Pagamento.
• Conhecimento em produtos bancários de varejo/massificados, como Cartão de Crédito, Empréstimos, Financiamentos, Consórcio e Seguros.

Ferramentas:

• Domínio e profundo conhecimento em SQL e Python para manipulação, extração e transformação de grandes volumes de dados em conhecimento.
• Experiência em Modelagem de Dados aplicada a CRM e Marketing (Scoring