Experiência Profissional e Conhecimentos Técnicos:

• Experiência de 2 a 4 anos em funções relacionadas a Produto ou Dados, como Product Owner Júnior/Pleno, Analista de Produto ou Analista de Dados com vivência em projetos ágeis.
• Conhecimento prático e intermediário em SQL para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com conceitos e práticas de Analytics Engineering (ex: ingestão de dados, estruturas de dados, pipelines).
• Familiaridade com conceitos de Data Science (ex: tipos de modelagens, testes de modelos) para interagir com o time.
• Conhecimento e aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Familiaridade com conceitos e práticas de User Experience e Design de Produto.

Habilidades Comportamentais (Soft Skills):

• Colaboração e Comunicação: Boa capacidade de comunicação (escrita e verbal) e habilidade para construir relacionamentos e colaborar com times multidisciplinares e stakeholders operacionais.
• Foco em Dados: Habilidade para realizar análises e incentivar decisões com base em dados, mesclando análises quantitativas e pesquisas qualitativas para embasar o trabalho.
• Organização e Detalhamento: Alta capacidade de planejamento e organização, com foco no detalhamento das atividades (backlog).
• Senso Crítico de Produto: Atitude questionadora e foco na resolução de problemas reais do usuário.
• Conforto em lidar com um ambiente dinâmico, em cenários de gestão de mudança e em transformação constante.

DIFERENCIAIS:

• O que pode te destacar no processo seletivo. Experiência anterior em gestão de features ou módulos dentro de um produto de dados.
• Ter atuado com times de Dados (Engenharia, Data Science e/ou Análise).
• Conhecimento ou vivência básica com a metodologia de OKRs.
• Conhecimentos práticos de jornada dos usuários, discoveries e ferramentas de priorização (ex: MoSCoW, RICE).
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