Requisitos e qualificações:

Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Desenvolvimento de Software são diferenciais.

Conhecimentos Técnicos Requeridos:

RAG (Retrieval-Augmented Generation), Self-RAG, CRAG, Auto-RAG.

Bancos vetoriais.

Engenharia de prompt.

Agentes e arquiteturas multiagentes.

Microsoft Azure.

Docker.

APIs RESTful.

Ferramentas como LangChain ou Haystack para construção de pipelines generativos.

Requisitos Desejáveis / Diferenciais:

Certificações em Cloud (ex.: Azure AI Engineer).

Certificação em Machine Learning ou Inteligência Artificial.

Experiência em liderança técnica de projetos com agentes e RAG.

Proficiência no uso de Docker em ambientes produtivos.