Requisitos e qualificações 

• Experiência sólida em Arquitetura de Soluções ou Engenharia de IA, com foco recente em LLMs e ecossistemas de agentes; 
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI ou Agents SDK; 
• Sólidos conhecimentos em Arquitetura de RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais e estratégias de indexação; 
• Experiência com Engenharia de Prompt e técnicas de Chain-of-Thought / ReAct para raciocínio de agentes; 
• Experiência em plataformas de nuvem (Azure Foundry, Google Vertex AI, CrewAI Enterprise) com foco em serviços de modelos de linguagem; 
• Proficiência em Python e padrões de desenvolvimento de software (APIs REST, SSE, Microserviços, CI/CD); 
• Conhecimento em ferramentas de Observabilidade de LLMs (ex: LangSmith, Arize Phoenix ou Weights & Biases); 
• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas quantitativas; 
• Habilidade de comunicação consultiva para atuar como um "Enabler" entre diferentes times técnicos e de negócio. 
• Inglês avançado (necessário para interação com times globais);