• Graduação completa em curso de nível superior (Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas);
• Experiência sólida na construção de pipelines de dados (ETL/ELT);
• Experiência avançada com SQL e modelagem de dados para grandes volumes (Big Data);
• Experiência com Python para manipulação e processamento de dados;
• Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com Data Lakes e/ou Data Warehouses;
• Conhecimento em processamento distribuído;
• Experiência com versionamento de código (Git) e integração contínua;
• Capacidade de projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes;
• Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência com dados voltados para Machine Learning e IA Generativa;
• Conhecimento em armazenamento vetorial para aplicações com RAG;
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (OCI, AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com containers (Docker) e orquestração (Kubernetes);
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow);
• Experiência com governança, catalogação e qualidade de dados;
• Vivência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.