Requisitos obrigatórios

• Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados
• Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)
• Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark
• Domínio de Python e SQL
• Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)
• Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
• Conhecimento em versionamento de código (Git)

Requisitos desejáveis

• Experiência com Delta Lake
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
• Experiência com Docker
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
• Certificações em GCP ou Databricks

Diferenciais

• Experiência com arquitetura Lakehouse
• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)
• Familiaridade com governança de dados e LGPD
• Inglês intermediário ou avançado