• Experiência sólida como Data Engineer Sênior;
• Experiência prática com:
• Databricks
• Apache Airflow (ou Composer);
• Google Cloud Platform (GCP);
• Google Cloud Storage (buckets);
• SQL, Python e PySpark;
• Fivetran;
• GitLab;
• Vivência com pipelines de dados em produção (ingestão, transformação e orquestração);
• Perfil analítico, proativo e hands-on;
• Boa comunicação e capacidade de colaboração com times técnicos e de negócio.

Desejáveis:

• Microsoft Azure;
• Terraform;
• Firebase;
• Experiência com CI/CD e automação de pipelines;
• Vivência com modernização de plataformas de dados e arquitetura cloud.
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