• Experiência sólida em Business Analytics, Data Analytics, Produtos de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência prática com a plataforma Databricks.
• Conhecimento avançado de SQL. Conhecimento avançado de Python.
• Experiência com Spark/PySpark para processamento e manipulação de dados.
• Experiência na construção, configuração ou evolução de agentes inteligentes, copilots ou aplicações baseadas em LLMs.
• Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa e Prompt Engineering.
• Capacidade de desenvolver protótipos e soluções com autonomia.
• Experiência atuando diretamente com áreas de negócio na identificação e entrega de soluções de dados ou IA. Vivência em metodologias ágeis.
• Excelente comunicação e capacidade de transitar entre contextos técnicos e de negócio.

Seria muito legal se você tivesse (diferenciais):

• Experiência com Databricks Mosaic AI Agent Framework.
• Experiência com Agent Evaluation, monitoramento e observabilidade de agentes.
• Conhecimento em arquiteturas Multi-Agent.
• Experiência com agentes supervisores, roteadores, planners e padrões avançados de orquestração de agentes.
• Experiência na construção de fluxos colaborativos entre múltiplos agentes especializados.
• Conhecimento em Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Experiência com Function Calling, Tool Calling e integração de agentes com sistemas corporativos.
• Conhecimento em MLflow.
• Experiência com APIs REST e integrações.
• Conhecimento em Git e versionamento de código.
• Vivência em varejo, logística, marketplace ou operações digitais.
• Conhecimento em MLOps e ciclo de vida de soluções de IA.
• Participação em comunidades, estudos, projetos ou iniciativas relacionadas à evolução de IA Generativa e agentes inteligentes.
• Interesse em acompanhar novas técnicas, frameworks e tendências de mercado, cont