Analytics CRM Sênior
R$0.00
Descrição
- Experiência como Analista de Dados/Cientista de Dados Sênior, com foco comprovado em modelagem estatística e Machine Learning;
- Formação Acadêmica: Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
- Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial;
- Conhecimento Técnico Essencial: Proficiência em Python ou R (preferencialmente Python) e experiência com bibliotecas de Data Science (e.g., Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
- Banco de Dados: Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL;
- Experiência com ambientes Cloud (AWS, GCP, Azure) e ferramentas de Big Data (e.g., Spark) é altamente desejável;
- Conhecimento de Negócio: Forte entendimento de métricas de marketing digital, ciclo de vida do cliente (LTV, Churn), atribuição e conceitos de Marketing Mix Modeling;
- Habilidades de Comunicação: Capacidade de comunicar descobertas de forma eficaz, tanto para públicos técnicos quanto executivos, influenciando decisões estratégicas;
- Integração e Qualidade dos Dados: Lidar com a complexidade e o volume de dados de diferentes canais e sistemas da Diretoria, garantindo a qualidade e a integração necessárias para a construção de modelos robustos;
- Transição de Insights para Ação: Garantir que os modelos e insights desenvolvidos sejam efetivamente utilizados pelas áreas de Clientes e Marketing, gerando resultados tangíveis e mensuráveis no negócio;
- Inovação Contínua: Manter-se atualizado com as últimas tendências em Ciência de Dados, Machine Learning e IA, e ser capaz de introduzir novas técnicas e abordagens que mantenham a Gerência de Analytics na vanguarda do setor;
- Complexidade da Modelagem de Marketing: O desafio de desenvolver e operacionalizar modelos complexos como MMM e Atribuição em um ambiente de rápida mudança de canais e regulamentações.
Localização
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